哪些国家和大学人工智能研究领先
系统的改造以及钢铁、石化、造纸、水泥等工业生产过程控制。
4、现场总线系统（FCS）
是全数字串行、双向通信系统。系统内测量和控制设备如探头、激励器和控制器可相互连接、监测和控制。在工厂网络的分级中，它既作为过程控制（如PLC，LC等）和应用智能仪表（如变频器、阀门、条码阅读器等）的局部网，又具有在网络上分布控制应用的内嵌功能。由于其广阔的应用前景，众多国外有实力的厂家竞相投入力量，进行产品开发。国际上已知的现场总线类型有四十余种，比较典型
国内哪所大学在人工智能领域的研发与应用处于领先地位？
国内就算最先进的大学这一领域也是不行的，非要说的话北大的人工智能比较领先。你看看像普林斯顿大学，麻省理工学院，苏黎世联邦工业大学，慕尼黑工大，日本的东京，早稻田，名古屋等等这些学校在智能领域才是最先进的
华人在人工智能领域很牛，那到底有多牛
中国与美国在人工智能发展方面的真实差距有多大
美国。人工智能软硬两个方面美国都是独占鳌头。美国的基础工业水平，自然社会科学领域都是其他过短时间内难以匹敌的。虽然在材料和高端电子方面日本，韩国等国家可能比美国强。但是人工智能是工业生产，信息电子，自然与人类科学很多全景知识的集成，绝对不是造些机器人这么简单的事情。中国的机器人研究在世界上也有一席之地，但在集成上就远远不足了
国内计算机视觉领域领先的企业？
阅面科技是一家专注深度学习和计算机视觉的人工智能企业。提供“软、硬、芯”一体化的视觉认知解决方案。
具体的产品系列包括：
1) ReadFace面部识别：帮助机器识别并跟踪用户的脸部特征，准确认知面部表情和头部姿态；
2) ReadHand手部识别：帮助机器识别并跟踪用户的手部特征，准确认知手型和手势；
3) ReadBody行为识别:帮助机器识别并跟踪用户的人体特征，准确理解用户动作和行为；
4) ReadWay场景识别:帮助机器感知周边环境，进行场景重建和路径规划。
中国和美国中小学教育系统，在机器人，人工智能时代的教育各有什么特点
1. 机器人教育形式。机器人教育在中美中小学中或作为机器人技术课程，或作为课外活动，或作为机器人主题夏令营等定期活动，或作为辅助性工具，形式比较丰富。
2. 为学生创设自主发挥空间。大多数机器人课程都是以团队为活动单位，在教师指导下以学生为中心开展活动。机器人的竞赛几乎都是由学生操作，学生组成团队，编写机器人程序，参加比赛。
3. 评价方式。美国机器人课程的评价要注重学生在活动过程中的自我反思，多样化的评价方式有助于全面反映学生在课程中所获得的知识以及知识的灵活运用情况。评价可以根据学生的实验与设计项目的完成情况，也可根据学生的实质性成果来进行。
4. 课程具有明显的学科交叉性。由于机器人技术自身的综合性和机器人技术应用领域的广泛性，导致机器人课程跨学科、交叉性的特点十分明显。在中美中小学的机器人教育中，往往结合进一些其他学科的知识。
5. 涉及机器人技术的最新成果。这个特点在美国高校的机器人教育中表现的十分明显。
6. 充满趣味的“做中学”。美国机器人课程几乎都有实验课，学生借助各种工具平台制作、组装实体机器人或编写、调试机器人程序，十分强调在做中学。国内目前也有越来越多的机构重视这一点。
最强大脑2国际对抗赛中美谁胜利
你好，我是记忆协会会员，到过最强大脑现场，很高兴为你解答。
1、《最强大脑》第二季于每周五晚21点10分在江苏卫视准时播出，并率先在优酷土豆全网独播。第二季中节目组花大力气搜寻脑力达人，环节团队全面升级，意欲重振脑力竞技，让拥有最强脑力的天才们再度席卷荧幕。目前最强大脑处于五国战队PK环节。
2、最强大脑中表现最多的是计算能力、注意力、记忆力，其实注意力、记忆力不是天生的，是可以后天训练的。由于我们平时对注意力记忆力训练接触不多，所以学习起来不容易，一般情况下用软件训练是提高最快的，《精英特速读记忆训练软件》能在短时间内提高记忆力，通过视幅扩展、焦点移动提高注意力、练习舒尔特表提高计算能力，是我们记忆协会公认的让人变得聪明的软件。我和我孩子一直学习用《精英特记忆力训练》来提高记忆力到现在，她的学习成绩提高了不少，一直都是名列前茅。我做教育的，在工作中也取得了很好的收获。我认为，像这些工具也是能锻炼属于我们自己的最强大脑。
3、从目前的赛制安排看，国际PK赛一向是《最强大脑》的小高潮，首轮中德对抗，中国队4：0完胜首战告捷，随后的第二弹中日PK更是吸引了无数关注，首次脑力竞技强强对决，日本9岁小姑娘的更是刷新了许多人的三观，纷纷感叹天才横空出世。同时针对我们这些一般大脑的人，如果想变得和他们一样“聪明”，拥有一样的大脑的话，我觉得精英特快速阅读记忆训练软件能帮到你。
希望我的回答能帮到你。
大家来猜一下，中国和美国，谁会率先造出量子计算机
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量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。
2012年2月，IBM声称在超导集成电路实现的量子计算方面取得数项突破性进展。同年4月，一个多国合作的科研团队研发出基于金刚石的具有两个量子位的量子计算机，可运行Grover算法，在95%的数据库搜索测试中，一次搜索即得到正确答案。该研究成果为小体积、室温下可正常工作的量子计算机的实现提供可能。同年9月，一个澳大利亚的科研团队实现基于单个硅原子的量子位，为量子储存器的制造提供了基础。同年11月，首次观察到宏观物体中的量子跃迁现象。2013年5月D-Wave System Inc宣称NASA和Google共同预定了一台采用512量子位的D-Wave Two量子计算机。
2013年6月8日，由中国科学技术大学潘建伟院士领衔的量子光学和量子信息团队首次成功实现了用量子计算机求解线性方程组的实验